개인화 토익 학습
개인화된 토익 훈련
산타는 AI 기술로 토익 교육의 패러다임 변화를 주도합니다.
우리는 의욕을 잃지 않습니다
산타는 평균 사용자 점수 추세와 비교했을 뿐 아니라 자신의 목표 점수와 대비되는 현재 학습 상태를 시각화하여 학습자에게 동기를 부여합니다. 학습자는 개인화된 코멘트와 보고서를 받으며 책으로 공부할 때 보다 많은 문제들을 풀 수 있게 됩니다.
4M+
누적 다운로드
300M+
TOEIC 학습 데이터
165
20시간 학습 시 평균 상승 점수
95%
예측 점수 정확도
Our approach
결과 지향적
뤼이드는 단순히 비전에 대해서만 이야기하거나 성공에 대한 꿈만 꾸는 것이 아닙니다. 우리는 가시적인 결과를 통해 패러다임의 변화를 주도합니다. 그리고 나중에 이렇게 말할 것입니다. : "우리는 워크북을 사용했었다."—"우리는 학원에 가서 강의를 듣곤 했었죠."
개인화된 토익 학습 코스
산타는 아래의 5가지 모델을 분석, 연구 및 적용합니다. - 지식 추적(학습자의 반응 예측: 객관식 질문에 대한 정답의 비율 예측) - 점수 예측(학습자의 실력 예측: 실시간 예상 점수 예측) - 글로벌 RS 및 Cycle RS를 포함한 추천 시스템(학습 효과 향상에 최적화된 권장 사항) - 중도 탈락 예측(학습자의 학습 이탈 예측) 현재 예측된 점수와 목표 점수 간의 상관 관계를 기반으로 학습 기간을 예측하고 최단 학습 경로를 권장합니다.
종합 통찰 보고서
취약성 분석은 내용 태그를 기준으로 태그의 올바른 속도를 예측하고 평균을 분석한 후 태그의 개념을 진단하고 그에 맞는 학습 방법을 권장합니다. 사용자 분석 보고서에는 토익 예측 점수와 듣기·독서·단어·문법·구조 등으로 구성된 5점 지수, 파트별 정답 확률로 점검한 숙련도 상태, 그리고 취약점 분석, LC 악센트, RC 솔루션 시간 분석 등 학습자의 실력 현황을 분석하고 시각화해 보여주고 있습니다. 뤼이드의 점수 예측 시스템은 12개의 문항만으로도 예측 결과를 6개의 시각자료로 상세하게 분석해 도출합니다. 뿐만 아니라 일간, 주간, 월간 학습 기록을 분석해 지속적으로 학습할 수 있도록 동기 부여를 해주는 기능도 있습니다. 기존에 단편적으로만 알고 있던 자신의 취약점을 면밀하게 알 수 있어, 토익 시험에 더욱 효율적으로 집중할 수 있습니다.
보다 스마트하고 빠른 토익 학습
산타는 점수별로 다른 학습 목표량을 제시하지 않습니다. 점수에 따라 분류할 수는 있지만, 개인별 학습 성향과 취약점에 차이가 있기 때문에 개인화된 학습을 목표로 하고 있습니다. 산타를 통해 학습한 이용자를 분석한 결과, 대략 20시간 학습 시 165점이 증가했습니다. 이는 평균적인 수치이며, 그 상승폭은 사람마다 차이가 있습니다. 2주 완성이나 30일 완료 등 정해진 기간에 따라 교육과정을 진행하는 기존 학습과 달리 필요한 학습만 제공되기 때문에 개인의 노력에 따라 학습시간을 최대한 줄일 수 있습니다. 또 다른 장점은 한 번에 얼마나 많은 것을 배울 수 있는지에 제한이 없기에 학습 시간을 조정할 수 있다는 것입니다.
산타 AI 학습 예측
산타에 적용된 딥러닝 예측 모델은 사용자가 풀지 않은 1만 개 이상의 질문에 대해 정확도가 높은 최소 7개 질문을 선택해 점수 데이터를 기반으로 점수 예측에 맞게 변형하여 예측을 수행합니다. 이 기술은 모든 교육 분야에 적용되어 어떠한 과목이던 10분 이내에 개인별로 '정확한 실력 진단'을 가능하게 합니다. 또한 산타는 모바일 학습 환경에서 이탈률을 예측하는 세계 최초의 딥 러닝 모델을 제안합니다. 학습 사용자가 언제 학습을 중지하고 어떤 문제에서 앱을 끄고 떠나는 지를 예측합니다. 이것이 문제 추천모델에 적용되어 같은 학습 효율을 갖는다면 이탈률이 낮은 문제를 추천해 사용자가 학습에 집중할 수 있도록 도움을 줄 수 있습니다.
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언제 어디서나 어떠한 장치로든 학습할 수 있어요
단 하나의 ID로 모바일, 태블릿 및 PC를 연동해 집, 버스 또는 지하철 등 어디에서나 학습을 할 수 있습니다. 또 하나의 ID당 등록할 수 있는 장치 수에는 제한이 없으므로 원하는 장소에서 원하는 만큼 배울 수 있습니다. 그러나 학습 데이터를 저장하고 맞춤형 학습을 제공하기 위해서는 인터넷이 반드시 연결되어 있어야 합니다.
