Proprietary Technology

圧倒的な技術力

Riiidが教育AI時代をリードします。

実際に効果のあるAI研究

Riiidは「学習効果の最大化」を目指しAIを研究し、迅速な商品化で実際の影響を検証します。新しい学術的研究と実際に適用したケーススタディで教育AI学界と産業を変更します。

4M+

ユーザー

300M+

TOEICの学習データ

165

20時間の学習時平均スコア上昇

95%

予測スコアの精度

関連論文

Santaは、特許登録を介して、世界1位のAI教育研究開発成果と技術のポートフォリオを確保しました。

Deep Attentive Study

Drop Out Prediction

比較的短いセッション基盤のモバイル学習環境の分析:Riiidはディープラーニングトランス基盤の予測モデルであるDeep Attentive Study Session Description(DAS)を開発しました。 このモデルは、最初にユーザー「ドロップアウト」の概念を定義し、ユーザーの多様な学習行動を研究してドロップアウト率を正確に予測します。

Knowledge Tracing

知識を追跡するための適切なクエリー、キー、値の計算を指向:解かれていない質問に対してユーザーが正解/不正解を選択する確率を最も高い精度で予測します。

Knowledge Tracing
Assessment Modeling

Score Prediction

対話型教育システムのための基本的なトレーニング作業。 予測可能な最高精度モデル - わずか7つの模擬問題のみに基づいて、ユーザーのテストスコアを予測する最高精度モデル6つの模擬問題のみに基づいて、ユーザーのテストのスコアをテストします。

Largest-scale Hierarchical Dataset in Education

教育AI分野のイメージネット提案 - グローバル最大規模の教育AIデータ公開

EdNet

TRUSTED BY

今すぐ、TOEICのスコアを上げませんか。