ユーザー
TOEICの学習データ
20時間の学習時平均スコア上昇
予測スコアの精度
Santaは、特許登録を介して、世界1位のAI教育研究開発成果と技術のポートフォリオを確保しました。
比較的短いセッション基盤のモバイル学習環境の分析:Riiidはディープラーニングトランス基盤の予測モデルであるDeep Attentive Study Session Description(DAS)を開発しました。 このモデルは、最初にユーザー「ドロップアウト」の概念を定義し、ユーザーの多様な学習行動を研究してドロップアウト率を正確に予測します。
知識を追跡するための適切なクエリー、キー、値の計算を指向:解かれていない質問に対してユーザーが正解/不正解を選択する確率を最も高い精度で予測します。
対話型教育システムのための基本的なトレーニング作業。 予測可能な最高精度モデル - わずか7つの模擬問題のみに基づいて、ユーザーのテストスコアを予測する最高精度モデル6つの模擬問題のみに基づいて、ユーザーのテストのスコアをテストします。
教育AI分野のイメージネット提案 - グローバル最大規模の教育AIデータ公開